Investigador de la UAA desarrolla un modelo de análisis con inteligencia artificial para predecir brotes de Covid-19.

Aguascalientes, Ags. Consciente de las problemáticas que se viven a consecuencia del brote de covid-19, la Universidad Autónoma de Aguascalientes recientemente publicó la “Convocatoria Especial de Investigación covid-19”, con el propósito de proponer y abonar soluciones desde los ámbitos científico, tecnológico y de innovación.

Uno de los proyectos que respondieron a esta convocatoria es el liderado por el Dr. Francisco Javier Álvarez Rodríguez, profesor investigador del Departamento de Ciencias de la Computación del Centro de Ciencias Básicas (CCB) de la UAA, responsable del trabajo denominado “Análisis de desarrollo de infecciones del covid-19 en localidades en México a través de Datamining”, cuyo objetivo consiste en diseñar bases de datos con información de personas que han sido contagiadas por el SARS-CoV 2; en un segundo momento, estas bases favorecerán el desarrollo de modelos que permitirán predecir brotes de esta enfermedad.

Al respecto, el Dr. Álvarez Rodríguez argumentó que actualmente expertos epidemiólogos han utilizado herramientas estadísticas que no han ofrecido los resultados esperados en materia de predicción del comportamiento de la covid-19. Por ello, su investigación se enfoca en el uso de la minería de datos, tecnología que surge de las ciencias de la computación y que se relaciona directamente con la inteligencia artificial: a través de diversos algoritmos, se desarrollan modelos que, si bien no son determinantes o absolutos, pretenden brindar una mayor comprensión de la forma en que se comporta esta enfermedad.